일러스트12 일레인 퓩스 일러스트 2024년에 서경배과학재단 심포지엄의 연사로 초대한 피부세포 연구에 관한 세계적인 석학인 일레인 퓩스(Elaine Fuchs)를 위한 A3 사이즈의 일러스트. 재단의 해외 연사 관련한 일러스트는 해당 연구자와 그의 연구 내용이 함께 표현되야 하기 때문에 작업이 매번 녹녹치가 않다. 퓩스의 연구 분야인 피부세포와, 상피줄기세포 등에 포커스를 맞춰 아이디어를 전개했다. 초기 아이디어는 하단에 사람들을 배치하고 그들의 머리위로 생각 상자들을 마치 상피세포처럼 배치하고, 퓩스의 머리 위 생각 상자만 줄기세포처럼 부각시켜 끝없이 발전하는 것처럼 표현하고자 했다. 머릿 속으로 생각할 땐 괜찮다고 생각했는데 막상 그려보니 그림으로 표현하기가 어려웠고, 의미 전달도 약했다. 방향을 틀어, 이런저런 잡다한 요소한 복잡한.. 2024. 10. 1. 물리 기반 신경망은 전통적 수치해석을 대체할 수 있을까?-후편 물리 기반 신경망에 관한 권석준 선생님의 글 1편에 이어 2편의 일러스트도 맡았다. 처음부터 고등과학원에서는 두 편에 대한 일러스트를 맡겼고, 나는 미처 글을 다 읽기도 전에 그러면 각각 인공 신경망(ANN)과 물리 기반 신경망(PINN)에 관한 일러스트를 그려서 대조되도록 하면 어떨까 하는 아이디어에 꽂혀 버렸다. 이게 참 양날의 검인데. 초반에 떠오른 기똥찬 아이디어가 예상에 맞게 적합한 것이라면 시간과 노력을 아낄 수 있는 럭키한 상황이지만, 만약 하고보니 적합하지 않았다면 뇌를 달래 처음부터 다시 시작하는 게 여간 힘든 게 아니다. 불행히도 이번 경우는 후자였다. 큭~. 어차피 두 그림이 동시에 놓이는 것도 아닌데 굳이 그러한 컨셉을 고집할 이유도 없었다. 마음을 가다듬고 다시 천천히 본문을 읽었.. 2024. 9. 29. 물리 기반 신경망은 전통적 수치해석을 대체할 수 있을까?-전편 고등과학원 웹진 의 권석준 선생님의 글 "물리 기반 신경망은 전통적 수치해석을 대체할 수 있을까?-전편"에 대한 일러스트. 물체의 운동이나 계의 변화를 예측하는 데 있어 인공 신경망(ANN)은 데이터 세트에서 패턴을 학습하고 해석하는 방식으로 작동하지만, 물리기반신경망(PINN)은 데이터와 함께 물리 법칙을 더한 것으로 두 모델의 장단점을 설명하는 글이다. 물리기반신경망의 장점 중 하나로 데이터가 부족해도 학습한 물리 법칙 덕분에 예측의 정확성이 높다는 내용을 이미지화 했다. 사각형은 데이터를 상징하는데, 무너져 내릴 필요는 없었지만 재미와 극적인 연출을 위해서 MSG를 좀 뿌렸다. ^^;;https://horizon.kias.re.kr/29873/ 물리 기반 신경망은 전통적 수치해석을 대체할 수 있을까.. 2024. 9. 28. 리처드 핸더슨을 위한 일러스트 극저온 전자현미경을 개발한 공로로 2017년 노벨화학상을 수상한 리처드 핸더슨을 위한 일러스트 작업 클라이언트: 서경배과학재단 2023. 11. 23. 이전 1 2 3 다음
