물리 기반 신경망은 전통적 수치해석을 대체할 수 있을까?-전편

 

고등과학원 웹진 <HORIZON>의 권석준 선생님의 글 "물리 기반 신경망은 전통적 수치해석을 대체할 수 있을까?-전편"에 대한 일러스트. 물체의 운동이나 계의 변화를 예측하는 데 있어 인공 신경망(ANN)은 데이터 세트에서 패턴을 학습하고 해석하는 방식으로 작동하지만, 물리기반신경망(PINN)은 데이터와 함께 물리 법칙을 더한 것으로 두 모델의 장단점을 설명하는 글이다. 물리기반신경망의 장점 중 하나로 데이터가 부족해도 학습한 물리 법칙 덕분에 예측의 정확성이 높다는 내용을 이미지화 했다. 사각형은 데이터를 상징하는데, 무너져 내릴 필요는 없었지만 재미와 극적인 연출을 위해서 MSG를 좀 뿌렸다. ^^;;

https://horizon.kias.re.kr/29873/

물리 기반 신경망은 전통적 수치해석을 대체할 수 있을까? [1] 원리와 장점